Une locataire signale un dommage par e-mail. Dans le même temps, des contrats de bail doivent être analysés, des consommations énergétiques évaluées, des décisions d’investissement préparées et des valeurs de marché actualisées. À première vue, ces tâches semblent n’avoir aucun lien entre elles. Pourtant, elles ont souvent un point commun : nombre de ces processus peuvent aujourd’hui être soutenus, voire partiellement automatisés, grâce à l’intelligence artificielle (IA).
C’est précisément pour cette raison qu’il devient de plus en plus difficile pour de nombreuses entreprises de garder une vision d’ensemble. Dans le cadre du livre blanc « AI in Real Estate », 55 solutions d’IA proposées par 51 fournisseurs ont été analysées puis regroupées en 24 cas d’usage génériques. Ces exemples montrent que l’IA n’est plus limitée à quelques projets pilotes isolés, mais qu’elle est désormais utilisée tout au long du cycle de vie immobilier.
Les cas d’usage réellement pertinents pour une organisation dépendent toutefois de ses propres défis, des données dont elle dispose et de ses objectifs stratégiques. Les exemples présentés ci-dessous ne constituent donc pas un classement. Ils illustrent avant tout les domaines dans lesquels l’IA génère déjà aujourd’hui une valeur ajoutée concrète.
De la planification à l’exploitation
Les applications d’IA sont désormais présentes dans presque toutes les phases du cycle de vie immobilier. Certaines soutiennent la planification et le développement de nouveaux projets, tandis que d’autres facilitent la commercialisation, les transactions ou l’exploitation d’actifs existants. Aujourd’hui, de nombreuses solutions se concentrent particulièrement sur les phases d’utilisation et d’exploitation, où les volumes importants de données et les processus récurrents constituent un terrain particulièrement favorable au déploiement de l’IA.
1. Comprendre et traiter automatiquement les documents
Les contrats, expertises, cahiers des charges, procès-verbaux ou encore documentations techniques font partie du quotidien du secteur immobilier. Les solutions d’IA sont aujourd’hui capables de traiter automatiquement ces documents, de les analyser, de les structurer et d’en extraire les informations pertinentes.
Cette approche profite à pratiquement tous les acteurs impliqués tout au long du cycle de vie immobilier. Son principal avantage réside dans la réduction des tâches manuelles de contrôle et de saisie, tout en rendant les informations disponibles plus rapidement. Le traitement automatisé des documents constitue ainsi l’un des points d’entrée les plus accessibles pour l’adoption de l’IA.
2. Évaluer automatiquement les biens immobiliers
L’évaluation immobilière repose sur de nombreux facteurs. Les informations de marché, les caractéristiques des objets, les données de localisation et les valeurs de comparaison doivent être prises en compte et actualisées en permanence.
Les modèles d’évaluation assistés par l’IA permettent d’analyser efficacement de grands volumes de données et de mettre à jour régulièrement les évaluations. Pour les propriétaires, les investisseurs et les Asset Managers, cela ouvre de nouvelles possibilités pour identifier plus rapidement les évolutions au sein de leur portefeuille et les évaluer de manière plus éclairée.
3. Analyser les contrats de manière plus intelligente
L’analyse des contrats de bail, des contrats de planification, des contrats d’entreprise ou des contrats de prestations mobilise des ressources considérables. Les applications d’IA peuvent structurer automatiquement les contenus contractuels, les résumer et signaler les clauses critiques ou les risques potentiels.
Parce que les contrats jouent un rôle dans pratiquement toutes les phases du cycle de vie immobilier, ce cas d’usage compte parmi les domaines d’application de l’IA les plus universels du secteur. Il présente également l’avantage de pouvoir être piloté relativement rapidement et intégré sans difficulté majeure dans les processus existants.
4. Optimiser les installations techniques des bâtiments
Les systèmes de chauffage, de ventilation, de refroidissement ou d’éclairage génèrent chaque jour de grandes quantités de données d’exploitation. L’IA peut analyser en continu ces informations et identifier des pistes d’optimisation.
Il devient ainsi possible de réduire les consommations d’énergie, d’améliorer les processus d’exploitation et d’utiliser les ressources de manière plus ciblée. Pour les prestataires de Facility Management et les gestionnaires immobiliers, ce cas d’usage figure aujourd’hui parmi les domaines d’application de l’IA les plus matures et les plus éprouvés.
5. Planifier la décarbonation de manière plus ciblée
La réduction des émissions de CO₂ est devenue l’un des enjeux stratégiques majeurs pour de nombreux propriétaires et détenteurs de portefeuilles immobiliers.
L’IA aide à analyser systématiquement les portefeuilles, à identifier les potentiels d’économie et à comparer différents scénarios d’intervention. Elle permet ainsi de disposer de bases de décision plus solides pour les rénovations, les investissements et la définition de trajectoires de décarbonation à long terme.
6. Soutenir la planification et le développement de projets
L’IA peut apporter une réelle valeur ajoutée dès les premières phases d’un projet. Elle permet notamment de comparer différentes variantes, de développer des concepts ou encore d’analyser des données liées à l’emplacement.
Son principal avantage réside dans la capacité à évaluer plus rapidement différents scénarios et à préparer les décisions de planification sur des bases plus solides. Comme une grande partie des coûts et des caractéristiques d’un bien immobilier est définie dès la phase de conception, le potentiel de l’IA est particulièrement important à ce stade du cycle de vie immobilier.
Ce que les applications d’IA performantes ont en commun
Les exemples présentés diffèrent fortement tant par leur contenu que par leurs objectifs. Pourtant, plusieurs caractéristiques communes se dégagent. Les applications d’IA les plus performantes reposent sur des données disponibles et exploitables, répondent à des tâches récurrentes et apportent une valeur ajoutée tangible pour les utilisatrices et les utilisateurs.
C’est précisément pour cette raison que l’attention ne doit pas se porter en priorité sur une technologie particulière, mais sur une question fondamentale : quel problème concret cherche-t-on à résoudre ?
L’IA fait désormais partie du quotidien de l’immobilier
Le screening du marché met en évidence un constat essentiel : dans les secteurs de la construction et de l’immobilier, l’IA n’est plus depuis longtemps une vision d’avenir. De nouvelles applications émergent tout au long du cycle de vie immobilier, qu’il s’agisse d’accélérer des processus, de soutenir la prise de décision ou d’améliorer la qualité des résultats.
Les opportunités réellement pertinentes pour une entreprise dépendent toutefois fortement de ses défis spécifiques et de ses objectifs stratégiques. À cet égard, le livre blanc offre une vue d’ensemble des 24 cas d’usage identifiés et fournit des repères précieux dans un marché qui évolue actuellement à très grande vitesse.
Cet article s’appuie sur le livre blanc « AI in Real Estate » de pom+ Consulting AG (août 2025), qui analyse 55 solutions d’IA proposées par 51 fournisseurs actifs dans les secteurs de la construction et de l’immobilier.